近日，地理与环境学院2019级地理学GIS方向博士生吴贤宇与2022级GIS专业硕士生张思淳在联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（UN ESCAP）实习期间完成的工作论文《SATGPT for Rapid Flood Mapping of the 2020 Poyang Lake Flood in China》正式发布在联合国亚太经社会官方档案库（https://repository.unescap.org/handle/20.500.12870/8041）。

图1 SATGPT for Rapid Flood Mapping of the 2020 Poyang Lake Flood in China

论文聚焦SATGPT驱动的灾害应对技术，为全球洪水监测与风险管理提供了创新性解决方案。这项研究为人工智能在灾害快速响应、灾损评估及气候适应性规划方面的应用提供了技术框架，尤其为三角洲等易涝区域的灾害管理提供了切实可行的技术模板，为地理信息技术发展相对滞后国家的减灾工作提供了重要助力，彰显了地理学与人工智能领域交叉的实践价值。

图2 SATGPT提取的2020年鄱阳湖洪水淹没专题图

谈及研究经历，吴贤宇表示：“在联合国的实习机会十分宝贵，参与这个项目让我接触到全球最前沿的研究方法和技术应用，与来自不同国家的专家交流合作，极大地拓宽了我的学术视野，也让我对专业知识有了更深入的理解和运用”。张思淳则提到：“撰写这篇工作论文的过程充满挑战，但也收获满满。看到自己的研究成果能够为全球灾害研究提供参考，我对自己未来职业发展和学术研究方向都有了更清晰的认知和规划”。

这一成果不仅体现了我校学生扎实的专业素养和卓越的实践能力，更标志着我校地理与环境学院在地理信息科学与灾害风险管理领域的研究成果获得国际认可。

供稿：地理与环境学院

一审一校：钟雪艳

二审二校：曹琪

三审三校：刘小明