近日，我校人工智能学院科研工作再传捷报。由我校李汉曦老师指导并作为第一作者完成的学术论文《基于弱监督残差 Transformer 的精确工业异常检测与定位》(Accurate Industrial Anomaly Detection and Localization using Weakly-Supervised Residual Transformers) 被计算机视觉与图像处理领域国际顶级期刊 IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 正式接收。

IEEE TIP 是中国计算机学会 (CCF) 推荐的 A 类国际顶级期刊，在图像处理、计算机视觉领域享有极高的学术声誉，录用标准极为严格。这是继 2024 年该团队在该顶级期刊上发表工业检测相关成果后，连续第二年在该研究方向取得的重要突破，形成了具有自身特色的技术体系，标志着我校在工业视觉异常检测领域已形成稳定且高质量的学术产出，研究水平获得国际同行持续认可。