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【易班·映山红网】江西师范大学校领导与学工干部研学党的二十大精神

11月2日下午，江西师范大学校党委书记黄加文来到先骕楼五楼思研中心，与学工干部共同学习研讨并宣讲党的二十大精神。他强调，学习宣传贯彻党的二十大精神是当前和今后一个时期全校上下首要政治任务，全体学工干部要深刻理解好领悟好“五个牢牢把握”、运用好“六个坚持”，先学一步、深学一层，掌握习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论，结合学校实际和学生特点，在“学、研、讲、干”中进一步学深悟透笃行党的二十大...

2022-11-04
【中国江西网】江西师范大学校领导与学工干部研学党的二十大精神

大江网/大江新闻客户端讯 11月2日下午，江西师范大学校党委书记黄加文来到先骕楼五楼思研中心，与学工干部共同学习研讨并宣讲党的二十大精神。他强调，学习宣传贯彻党的二十大精神是当前和今后一个时期全校上下首要政治任务，全体学工干部要深刻理解好领悟好“五个牢牢把握”、运用好“六个坚持”，先学一步、深学一层，掌握习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论，结合学校实际和学生特点，在“学、研、讲、干”中进一...

2022-11-04
【大江新闻】凝聚思想共识激发奋进动力创造新的伟业

牢牢把握习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论江西师范大学副校长、教授周利生　　新时代我们党勇于进行理论探索和创新，集中体现为习近平新时代中国特色社会主义思想。继续推进实践基础上的理论创新，首先要牢牢把握习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论，坚持好、运用好贯穿其中的立场观点方法。　　要恪守马克思主义唯物论，始终坚持实事求是。世界的本原是物质，先有物质后有意识，意识是客观实在的...

2022-11-04
【学习强国】江西师范大学：实施“345”工作法深入学习贯彻党的二十大精神

为认真学习宣传贯彻党的二十大精神，引导机关干部增强贯彻落实会议精神的政治自觉、思想自觉和行动自觉，把学习成效转化为做好机关工作的强大动力，江西师范大学机关党委迅速行动，积极实施“345”工作法，努力实现学习全覆盖、宣传全覆盖、教育全覆盖，推动机关干部学习贯彻党的二十大精神走实走深、入脑入心。通过三种形式做到学习全覆盖：组织机关党员干部通过个人认真学、支部集中学、专家导学等形式认真学习党的二十大报告。...

2022-11-04
【大江新闻】江西师范大学国家语言文字推广基地踔厉奋发开新局

本报南昌讯金绍梅报道：党的二十大的胜利召开，指明了新征程的前行方向，吹响了奋进的号角。近日，江西师范大学国家语言文字推广基地结合自身职能，将学习宣传贯彻党的二十大精神和抓好推普工作有机结合起来，积极谋划各类语言文字推广活动，全力以赴开创语言文字工作新局面，为语言文字事业高质量发展贡献力量。　　基地与铜鼓县签订乡村振兴战略合作协议，通过校地合作方式推进推普工作，助力乡村振兴。此次合作是学校创新推普...

2022-11-04
【官方微信】师大人物志30 |苏友康：温润而泽，慎思敏行

2022-11-04
【江西文化旅游网】水印木刻与传统拓印技艺融合创新版画创作人才培养成果汇报展亮相省美术馆

11月4日上午，《水印木刻与传统拓印技艺融合创新版画创作人才培养》成果汇报展在省美术馆开幕。该展览由江西师范大学主办，江西师范大学美术学院、江西省美术家协会、江西省美术馆承办。　　《水印木刻与传统拓印技艺融合创新版画创作人才培养》是国家艺术基金人才培养项目，旨在传承与发展水印木刻与拓印技艺，是将这两种有着悠久历史和独特东方审美特质技艺有机融合到现代版画创作中的大胆创新。刘晓军作品景观都市　　本次展览...

2022-11-04
【江西日报】遭遇层层审批为签字“跑断腿” 芦溪花炮企业复产要“闯”12关

花炮企业积压了不少原材料。要找12名负责人签字的复产验收表。本报全媒体记者付强摄　　一年要签3次字，一次得“闯”12关，这是今年芦溪县花炮企业复产的真实写照。近几年，遇到节假日等时间节点，芦溪县所有花炮企业常常被要求停产。在通过一系列安全生产验收之后，企业想复产，还得找12名有关部门负责人签字。这到底是怎么回事？企业复产要12名负责人签字　　10月31日，记者首先来到芦溪县源凤出口花炮制造有限公司。该公司负责...

2022-11-04
【江西新闻网】江报会展携手李渡酒业 | 大咖齐聚！纵论上饶区域经济发展

2022-11-03
【中国江西网】第四届江西“地理周”在江西师范大学开幕

　大江网/大江新闻客户端讯 11月1日，第四届江西“地理周”在江西师范大学开幕。江西省科技厅厅长犹王莹，学校党委委员、副校长涂宗财，中国科学院空天信息创新研究院陈富龙研究员等出席。中国科学院院士、武汉大学龚健雅教授在线上作学术报告。科技处负责人、地理与环境学院师生百余人参加。　　开幕式还举行了学校与飞腾信息技术有限公司的校企合作签约仪式。　　龚健雅院士、陈富龙研究员分别作《遥感深度学习框架LuojiaNet的研...

2022-11-03

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